Google AI Overviews là gì? và Tác Động của nó trong tương lai

Giới thiệu: Bối cảnh ra đời của AI Overview và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh tìm kiếm hiện đại

Sự phát triển nhanh chóng của Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang định hình lại nhiều ngành công nghiệp trên toàn cầu, và lĩnh vực công cụ tìm kiếm không phải là ngoại lệ. Google, với vị thế dẫn đầu tuyệt đối trong ngành tìm kiếm, xử lý hàng tỷ lượt truy vấn mỗi ngày và nắm giữ khoảng 90% thị phần toàn cầu, đã tích hợp AI sâu rộng vào các thuật toán cốt lõi của mình, điển hình là RankBrain và BERT, nhằm mục đích hiểu rõ hơn ý định phức tạp của người dùng.

Trong bối cảnh chuyển đổi này, Google đã chính thức giới thiệu AI Overview – trước đây được biết đến là Search Generative Experience (SGE) – như một phần trong nỗ lực lớn hơn nhằm tích hợp trí tuệ nhân tạo vào trải nghiệm tìm kiếm. Tính năng này, sau một giai đoạn thử nghiệm kéo dài, đã chính thức ra mắt công chúng tại Hoa Kỳ vào tháng 5 năm 2024. AI Overview xuất hiện nổi bật ở vị trí đầu tiên trên trang kết quả tìm kiếm (SERP), cung cấp một bản tóm tắt do AI tạo ra để trả lời trực tiếp các truy vấn của người dùng.

Sự ra đời của AI Overview không chỉ là một bản cập nhật tính năng đơn thuần; nó đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách người dùng tương tác với kết quả tìm kiếm. Điều này tạo ra cả những thách thức đáng kể và những cơ hội mới cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số cũng như các chủ sở hữu website. Google đang thực hiện một bước chuyển mình chiến lược nhằm tái khẳng định vị thế thống trị của mình trong một môi trường thông tin ngày càng được định hướng bởi AI, đặc biệt là trước sự cạnh tranh từ các công cụ AI đàm thoại như ChatGPT. Bằng cách cung cấp các câu trả lời tức thì, toàn diện trực tiếp trên SERP, Google hướng tới việc đáp ứng ý định của người dùng ngay trong hệ sinh thái của mình. Điều này được xem là một chiến lược kép: vừa phòng thủ để chống lại các đối thủ mới nổi, vừa tấn công để nâng cao trải nghiệm người dùng, từ đó tăng cường khả năng giữ chân người dùng và củng cố vai trò của Google như cổng thông tin chính yếu. Việc này cho thấy Google đang chuyển mình từ một công cụ tìm kiếm truyền thống sang một nền tảng cung cấp câu trả lời và hành động trực tiếp, ngay cả khi điều đó có thể làm thay đổi các mô hình lưu lượng truy cập web truyền thống.

AI Overview của Google là gì?

Định nghĩa và Mục đích Cốt lõi

AI Overview là một bản tóm tắt được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, hiển thị ở vị trí nổi bật trên trang kết quả tìm kiếm của Google. Mục đích chính của tính năng này là cung cấp câu trả lời nhanh chóng và toàn diện cho các truy vấn của người dùng. Điều này giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt các chủ đề phức tạp, tìm kiếm thông tin cần thiết và khám phá các trang web liên quan mà không cần phải nhấp vào nhiều liên kết khác nhau. Hơn nữa, AI Overview được thiết kế để đơn giản hóa các truy vấn phức tạp và cho phép người dùng đặt các câu hỏi tiếp theo để đào sâu thông tin một cách dễ dàng hơn.

Cơ chế Hoạt động và Sự Tích hợp của Gemini

Để đạt được mục tiêu này, AI Overview sử dụng một loạt các công nghệ AI tổng hợp tiên tiến. Các công nghệ này bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), học máy và học sâu, tất cả đều được sử dụng để phân tích và hiểu truy vấn của người dùng, xử lý nội dung liên quan và đưa ra phản hồi phù hợp. Hệ thống này được hỗ trợ bởi mô hình Gemini, với phiên bản tùy chỉnh Gemini 2.5, cho phép thực hiện truy xuất thông tin sâu rộng bằng cách sử dụng dữ liệu web theo thời gian thực từ nhiều nguồn khác nhau.

Một trong những cơ chế nổi bật là phương pháp "query fan-out" của Google. Cơ chế này cho phép hệ thống đồng thời thực hiện nhiều tìm kiếm bổ sung, bao gồm các chủ đề con liên quan đến truy vấn ban đầu, từ đó cung cấp cho AI một lượng thông tin đa dạng và phong phú hơn để tổng hợp. Sau khi thu thập và phân tích, AI sẽ tổng hợp thông tin và trình bày nó dưới dạng có tổ chức, thường bao gồm các phần và phụ đề rõ ràng, đồng thời cung cấp các liên kết đến các nguồn đã trích dẫn.

Cơ chế "query fan-out" kết hợp với việc sử dụng các hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) cho thấy một sự chuyển đổi đáng kể từ việc chỉ đơn thuần khớp từ khóa sang một sự hiểu biết toàn diện và ngữ nghĩa hơn về các chủ đề. Điều này có nghĩa là để nội dung được AI Overview chọn hiển thị, nó không chỉ cần trả lời trực tiếp một truy vấn cụ thể mà còn phải bao quát một cách toàn diện các chủ đề con liên quan, thể hiện một thẩm quyền sâu sắc về chủ đề đó. Điều này là một sự tiến hóa trực tiếp từ trọng tâm của SEO truyền thống chỉ tập trung vào các từ khóa riêng lẻ. Các bài viết đơn lẻ, chỉ nhồi nhét từ khóa sẽ ít có khả năng được chọn bởi AI, thay vào đó, các chiến lược nội dung cần tập trung vào việc xây dựng "cụm chủ đề" và thể hiện "thẩm quyền về chủ đề". Sự phức tạp trong cơ chế truy xuất thông tin của AI đòi hỏi một chiến lược nội dung tinh vi hơn, có tính liên kết cao hơn từ các nhà xuất bản. Vấn đề không chỉ là bạn nói cái gì, mà là bạn nói cái đó một cách toàn diện và có thẩm quyền đến mức nào trong một chủ đề rộng hơn.

Sự Mở rộng Toàn cầu và Vị trí Hiển thị trên SERP

AI Overview đã được mở rộng nhanh chóng, hiện có sẵn tại hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ, hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ khác nhau, bao gồm tiếng Ả Rập, tiếng Trung, tiếng Mã Lai, tiếng Urdu và nhiều ngôn ngữ khác. Tính năng này thường xuất hiện ở "vị trí 0" (position zero) trên SERP, tức là nằm trên cả quảng cáo trả tiền và các kết quả tìm kiếm tự nhiên truyền thống.

Các nghiên cứu khác nhau đã chỉ ra tỷ lệ xuất hiện của AI Overview trên SERP có sự biến động tùy thuộc vào loại truy vấn và thời điểm nghiên cứu. Ví dụ, một nghiên cứu của Semrush chỉ ra AI Overview xuất hiện trên 13.14% kết quả tìm kiếm. Các nghiên cứu khác cho thấy tỷ lệ cao hơn, như 47% theo một nghiên cứu khác và 52% theo Terakeet. Ngoài ra, Google cũng đã triển khai tính năng liên kết văn bản trong AI Overview đến chính kết quả tìm kiếm của mình, bên cạnh các liên kết đến trang web của bên thứ ba, nhằm giúp người dùng dễ dàng khám phá thêm các chủ đề liên quan.

Tác động của AI Overview đến SEO và Lưu lượng Truy cập Website

AI Overview đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong cách người dùng tương tác với Google Search, từ đó ảnh hưởng trực tiếp đến chiến lược SEO và lưu lượng truy cập website.

Phân tích sự sụt giảm tỷ lệ nhấp (CTR) và hiện tượng tìm kiếm không nhấp (Zero-click searches)

Một trong những tác động rõ ràng nhất của AI Overview là sự giảm sút đáng kể về tỷ lệ nhấp (CTR) cho các kết quả tìm kiếm tự nhiên. Do AI Overview cung cấp câu trả lời trực tiếp trên SERP, người dùng thường không còn nhu cầu phải nhấp vào các trang web riêng lẻ để tìm kiếm thông tin. Các nghiên cứu đã minh chứng điều này: một phân tích của Ahrefs trên 300.000 từ khóa cho thấy sự hiện diện của AI Overview tương quan với CTR trung bình thấp hơn 34.5% cho trang xếp hạng hàng đầu so với các từ khóa không có AI Overview. Tương tự, một nghiên cứu của Amsive trên 700.000 từ khóa cũng ghi nhận mức giảm CTR trung bình 15.49%. Đến cuối năm 2024, nghiên cứu chỉ ra rằng gần 60% tổng số tìm kiếm trên Google kết thúc mà không có bất kỳ lượt nhấp nào, một hiện tượng được gọi là "tìm kiếm không nhấp" (zero-click searches). Mặc dù Google lập luận rằng các lượt nhấp còn lại là "chất lượng cao hơn" vì người dùng đã nhận được câu trả lời sơ bộ và chỉ nhấp khi họ thực sự muốn đào sâu thông tin , điều này vẫn đặt ra thách thức lớn cho các website phụ thuộc vào lưu lượng truy cập tự nhiên. 

Thời đại "tìm kiếm không nhấp" do AI Overview thúc đẩy đang định nghĩa lại một cách cơ bản khái niệm "xếp hạng số 1" trong SEO. Giờ đây, mục tiêu không chỉ đơn thuần là đạt được vị trí hữu cơ hàng đầu, mà là đạt được khả năng hiển thị ngay trong AI Overview hoặc đảm bảo rằng các lượt nhấp còn lại là những lượt nhấp có chất lượng cao. Điều này chuyển trọng tâm của SEO từ việc tối đa hóa số lượt nhấp sang tối đa hóa số câu trả lời được cung cấp và mức độ tương tác có chất lượng. Các nhà làm SEO cần điều chỉnh các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) của mình để bao gồm các số liệu ngoài CTR truyền thống, chẳng hạn như khả năng hiển thị trong AI Overview, mức độ tương tác của người dùng trên trang (thời gian ở lại trang, tỷ lệ thoát ), và tỷ lệ chuyển đổi cho lưu lượng truy cập còn lại. Mục tiêu cuối cùng là trở thành nguồn của câu trả lời do AI cung cấp, ngay cả khi người dùng không nhấp vào trang web ngay lập tức.

Ảnh hưởng khác biệt đến các loại truy vấn (thông tin, thương mại, thương hiệu)

Tác động của AI Overview không đồng đều trên tất cả các loại truy vấn. Tính năng này đặc biệt thống trị các truy vấn mang tính thông tin (informational queries), chiếm tới 59% trong số các từ khóa được phân tích mà AI Overview xuất hiện. Đối với các truy vấn thương mại (commercial queries), AI Overview ít xuất hiện hơn, chỉ chiếm 19%.

Một điểm đáng chú ý là sự khác biệt trong hành vi CTR đối với các truy vấn thương hiệu (branded queries) so với các truy vấn không thương hiệu (non-branded queries). Trong khi các từ khóa không thương hiệu có AI Overview chứng kiến CTR giảm 19.98%, các truy vấn thương hiệu có AI Overview lại ghi nhận sự gia tăng CTR trung bình 18.68%. Mặc dù chỉ một tỷ lệ nhỏ các truy vấn thương hiệu (4.79%) kích hoạt AI Overview, sự gia tăng CTR này cho thấy một điều quan trọng. Khi người dùng tìm kiếm một thương hiệu cụ thể, họ có mức độ ý định cao hơn và do đó, có xu hướng nhấp vào kết quả liên quan đến thương hiệu đó, ngay cả khi AI Overview đã cung cấp thông tin tóm tắt. Các tìm kiếm có ý định giao dịch (transactional intent) và thương mại vẫn yêu cầu người dùng nhấp vào trang web để nghiên cứu sản phẩm và thực hiện mua hàng. Các nhà tiếp thị cũng nhận thấy rằng dù số lượt nhấp có thể giảm, nhưng tỷ lệ chuyển đổi (sales conversions) không nhất thiết bị ảnh hưởng tiêu cực, đặc biệt đối với các truy vấn ở giai đoạn đầu của quá trình mua hàng. Điều này cho thấy các lượt nhấp còn lại có thể có chất lượng cao hơn. 

Sự gia tăng CTR đối với các truy vấn thương hiệu là một điểm khác biệt quan trọng. Điều này cho thấy AI Overview có thể vô tình củng cố quyền lực và sự tin cậy của các thương hiệu đã có tên tuổi, khiến các thương hiệu mới hoặc ít được biết đến gặp khó khăn hơn trong việc giành được khả năng hiển thị thông qua các truy vấn thông tin chung chung. Google cũng ưu tiên nội dung từ các nguồn có thẩm quyền, điều này càng làm cho các website nhỏ hơn hoặc mới hơn khó có được khả năng hiển thị. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng thương hiệu và thiết lập các yếu tố E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền, Độ tin cậy) vững chắc như một chiến lược SEO nền tảng, đặc biệt đối với các doanh nghiệp nhỏ đang cố gắng cạnh tranh. Một thương hiệu mạnh có thể hoạt động như một "tấm chắn" chống lại những tác động tiêu cực của AI Overview đến CTR.

Dưới đây là bảng so sánh tác động của AI Overview lên CTR theo loại truy vấn:

Bảng So sánh Tác động của AI Overview lên CTR theo Loại Truy vấn

Thay đổi không gian hiển thị trên trang kết quả tìm kiếm (SERP real estate)

AI Overview chiếm một phần đáng kể không gian hiển thị trên SERP, đẩy các kết quả tìm kiếm tự nhiên truyền thống xuống thấp hơn. Theo một nghiên cứu, AI Overview và Featured Snippets cùng nhau chiếm tới 75.7% không gian màn hình trên thiết bị di động và 67.1% trên máy tính để bàn. Điều này có nghĩa là ngay cả khi một trang web xếp hạng cao về mặt tự nhiên, khả năng hiển thị của nó vẫn có thể bị giảm sút đáng kể do bị đẩy xuống dưới "màn hình đầu tiên" (above the fold).

Tác động đến chiến lược quảng cáo Google Ads

Sự xuất hiện của AI Overview cũng ảnh hưởng đến chiến lược quảng cáo Google Ads. Quảng cáo trả tiền thường bị đẩy xuống dưới phần AI Overview, điều này có thể ảnh hưởng đến CTR của quảng cáo. Một nghiên cứu chỉ ra rằng khi AI Overview xuất hiện, CTR cho quảng cáo trả tiền giảm khoảng 9.8% so với 21.27% khi không có AI Overview. Google đang thử nghiệm tích hợp quảng cáo trực tiếp vào AI Overview (xuất hiện ở cuối phần AIO, hiện chỉ trên di động và ở Mỹ). Điều này có thể dẫn đến CTR thấp hơn và chi phí mỗi nhấp chuột (CPC) cao hơn cho quảng cáo trong tương lai, nhưng cũng có thể thu hút lưu lượng truy cập chất lượng cao hơn nếu quảng cáo phù hợp với ý định người dùng.

Những tranh cãi và thách thức về độ chính xác của AI Overview

AI Overview của Google đã đối mặt với những chỉ trích đáng kể liên quan đến độ chính xác của thông tin mà nó cung cấp. Nhiều ví dụ đã được ghi nhận về thông tin sai lệch, không đầy đủ hoặc hiện tượng "ảo giác" (hallucinations) – thuật ngữ chỉ việc AI tạo ra thông tin không có thật hoặc không chính xác một cách tự tin.

Vấn đề về thông tin sai lệch, "ảo giác" và ví dụ thực tế

Các ví dụ cụ thể về lỗi bao gồm việc hiển thị số điện thoại doanh nghiệp không chính xác trong AI Overview, ngay cả khi thông tin đúng có sẵn trong Google Business Profile. Một sự cố đáng chú ý khác là việc AI nhầm lẫn chuyên gia SEO Lily Ray là một con chó 9 tuổi, dựa trên thông tin về thú cưng của cô trên website cá nhân. Một bài báo trên TechRadar cũng chỉ ra rằng AI có thể đưa ra những kết luận sai lầm một cách tự tin, điều này có thể dẫn đến việc người dùng mất niềm tin vào kết quả tìm kiếm. Thậm chí, tỷ lệ "ảo giác" được ghi nhận có thể lên tới 79% trong một số hệ thống suy luận AI.

Khả năng bị thao túng và mối lo ngại về chất lượng nguồn thông tin

Các chuyên gia SEO và những người có ý định xấu đã xác định rằng AI Overview dễ bị thao túng. AI thường lặp lại nội dung trên internet một cách nguyên văn hoặc tạo ra thông tin không chính xác mà không có sự kiểm tra thực tế hoặc xác minh chéo từ các nguồn đáng tin cậy khác của Google. Điều này gây ra lo ngại rằng Google không ưu tiên thông tin đáng tin cậy, chất lượng cao như trước đây, mà thay vào đó lại "thưởng" cho sự lặp lại hời hợt và nội dung dễ bị thao túng trên quy mô lớn.

Thách thức trong việc kiểm duyệt và xác minh nội dung

Mặc dù Google gắn nhãn các câu trả lời của AI Overview là "thử nghiệm" và lưu ý rằng chúng "có thể bao gồm lỗi", công ty vẫn tiếp tục mở rộng nhanh chóng tính năng này trên toàn cầu. Liz Reid, Trưởng bộ phận Tìm kiếm của Google, đã đổ lỗi cho "các truy vấn vô nghĩa" và "nội dung châm biếm" là nguyên nhân của một số lỗi. Tuy nhiên, vấn đề vẫn tồn tại ngay cả với các truy vấn thông thường, cho thấy một thách thức lớn trong việc đảm bảo độ tin cậy của thông tin khi AI tổng hợp từ hàng tỷ trang web. Điều này đặc biệt đáng lo ngại khi người dùng có xu hướng chấp nhận thông tin AI cung cấp mà không kiểm tra lại.

Việc Google nhanh chóng triển khai AI Overviews trên toàn cầu và tuyên bố sự tự tin vào công nghệ AI của mình dường như mâu thuẫn trực tiếp với các vấn đề về độ chính xác, khả năng bị spam và hiện tượng "ảo giác" đã được ghi nhận rộng rãi. Sự mâu thuẫn này tạo ra một rủi ro đáng kể đối với danh tiếng lâu đời của Google như một nguồn thông tin đáng tin cậy và có thể làm xói mòn niềm tin của người dùng, từ đó có khả năng đẩy người dùng đến các phương pháp tìm kiếm hoặc nền tảng thay thế trong dài hạn. Hoạt động kinh doanh cốt lõi của Google phụ thuộc vào niềm tin của người dùng vào kết quả tìm kiếm của họ. Nếu "công cụ trả lời" (AI Overview) không đáng tin cậy, người dùng có thể tìm kiếm các nguồn khác hoặc quay lại các phương pháp xác minh thông tin truyền thống, có khả năng giảm sự phụ thuộc vào Google cho các câu trả lời trực tiếp. "Lỗi chí mạng" của việc không kiểm tra thực tế hoặc sử dụng các cơ chế đồng thuận cho thấy một thách thức thiết kế cơ bản đối với AI tổng hợp ở quy mô lớn. Điều này trực tiếp làm suy yếu thành phần "Độ tin cậy" trong E-E-A-T , một yếu tố mà chính Google thúc đẩy như một yếu tố xếp hạng. Sự căng thẳng giữa việc triển khai AI mạnh mẽ của Google và các vấn đề chính xác dai dẳng đặt ra một mối đe dọa nghiêm trọng đối với tính toàn vẹn thương hiệu và lòng trung thành của người dùng. Nếu người dùng không thể tin tưởng một cách mặc định vào các bản tóm tắt do AI tạo ra, chính giá trị cốt lõi của AI Overview sẽ giảm sút. Điều này buộc các nhà sáng tạo nội dung phải tập trung mạnh mẽ vào E-E-A-T như một cách để phân biệt nội dung do con người viết đáng tin cậy với các bản tóm tắt AI có thể có lỗi, biến "niềm tin" trở thành một loại hàng hóa cao cấp trong kỷ nguyên tìm kiếm AI.

Lý do chiến lược của Google đằng sau AI Overview

Việc Google triển khai và mở rộng AI Overview không phải là ngẫu nhiên mà là một phần của chiến lược lớn hơn, nhằm củng cố vị thế dẫn đầu trong bối cảnh kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng.

Nâng cao trải nghiệm người dùng và giữ chân người dùng trên nền tảng

Google tuyên bố rằng AI Overview giúp người dùng tìm thông tin nhanh hơn, dễ dàng hơn và khám phá các trang web liên quan một cách hiệu quả. Theo dữ liệu của Google, người dùng hài lòng hơn với kết quả của họ và tìm kiếm thường xuyên hơn khi sử dụng AI Overview, dẫn đến mức tăng hơn 10% trong việc sử dụng Google cho các loại truy vấn hiển thị AI Overview ở các thị trường lớn như Mỹ và Ấn Độ. Mục tiêu là tạo ra trải nghiệm tìm kiếm "liền mạch" và "không ma sát", giảm thiểu số lần nhấp cần thiết để có được câu trả lời. Khả năng đặt câu hỏi tiếp theo và nhận được câu trả lời tổng hợp giúp người dùng duy trì tương tác trong hệ sinh thái của Google, thay vì phải chuyển sang các trang web khác. 

Cạnh tranh với các đối thủ trong lĩnh vực AI tìm kiếm

Sự nổi lên của các công cụ AI đàm thoại như ChatGPT đã tạo ra một áp lực cạnh tranh đáng kể đối với Google. AI Overview là phản ứng trực tiếp của Google để duy trì vị thế dẫn đầu trong bối cảnh tìm kiếm đang thay đổi. Google đang tích hợp các mô hình AI mạnh mẽ nhất của mình, như Gemini 2.5, vào tìm kiếm để đối phó với các câu hỏi phức tạp hơn và cung cấp phản hồi AI nhanh nhất trong ngành. Điều này cho thấy sự quyết tâm của Google trong việc không chỉ theo kịp mà còn dẫn đầu cuộc đua AI. 

Mở rộng khả năng tìm kiếm và tương tác

AI Overview được xem là bước đệm cho một "AI Mode" toàn diện hơn, nơi người dùng có thể thực hiện các tác vụ phức tạp hơn trực tiếp trong giao diện tìm kiếm, chẳng hạn như mua vé hòa nhạc hoặc thực hiện tìm kiếm thông qua video trực tiếp. Google đang thử nghiệm các tính năng tiên tiến khác như "Deep Search" để đào sâu các chủ đề phức tạp và khả năng tạo ra các trình bày đồ họa dữ liệu thể thao và tài chính. Việc giới thiệu gói đăng ký "Ultra" cho các công nghệ AI cao cấp của Google cũng cho thấy một mô hình kinh doanh tiềm năng trong tương lai, cung cấp quyền truy cập đặc quyền vào các tính năng AI tiên tiến nhất.

Những lý do chiến lược của Google đằng sau AI Overview – bao gồm giữ chân người dùng, phản ứng cạnh tranh và mở rộng khả năng – có mối liên hệ chặt chẽ với nhau và tạo thành một chiến lược gắn kết nhằm chuyển đổi tìm kiếm từ một "danh sách liên kết" thành một "công cụ trả lời và hành động". Sự thay đổi này được thúc đẩy bởi yêu cầu cấp bách phải duy trì sự thống trị thị trường trong một thế giới ưu tiên AI, ngay cả khi điều đó làm gián đoạn các mô hình lưu lượng truy cập web truyền thống. Hiện tượng "không nhấp" và việc liên kết nội bộ đến chính kết quả của Google là những cơ chế trực tiếp để giữ chân người dùng trên nền tảng của Google. Đây là một lựa chọn thiết kế có chủ ý, không phải là một sản phẩm phụ ngẫu nhiên. Việc chuyển sang trải nghiệm "đàm thoại" và "tìm kiếm bằng giọng nói chiếm ưu thế" phù hợp với cách người dùng tương tác với AI tổng hợp. Việc thử nghiệm các tính năng giao dịch (mua vé, đặt chỗ ) cho thấy tham vọng của Google vượt ra ngoài việc chỉ cung cấp thông tin để tạo điều kiện thuận lợi cho các hành động trực tiếp trong tìm kiếm. Tầm nhìn dài hạn của Google Search dường như là một trợ lý thông minh, cá nhân hóa và định hướng nhiệm vụ cao, giảm thiểu ma sát bằng cách giữ người dùng trong miền của mình. Điều này có nghĩa là đối với nhiều doanh nghiệp, mô hình truyền thống dựa vào lưu lượng truy cập tìm kiếm tự nhiên để nhận diện thương hiệu có thể sẽ giảm đi nữa. Trọng tâm sẽ chuyển sang: tối ưu hóa câu trả lời trực tiếp (trở thành nguồn mà AI của Google trích dẫn), xây dựng thương hiệu (tận dụng giá trị thương hiệu mạnh để khuyến khích tìm kiếm trực tiếp và tương tác trực tiếp), tích hợp AI trên trang web (sử dụng AI trên trang web của mình để cung cấp trải nghiệm người dùng vượt trội), và đa dạng hóa các nguồn lưu lượng truy cập. Tương lai của SEO không chỉ là thích nghi với AI của Google, mà là một chiến lược kỹ thuật số rộng lớn hơn bao gồm AI như một công cụ chuyển đổi trên tất cả các điểm tiếp xúc.

Chiến lược tối ưu hóa nội dung cho AI Overview và SEO trong kỷ nguyên AI

Trong bối cảnh tìm kiếm đang thay đổi nhanh chóng do AI Overview, các chiến lược SEO truyền thống cần được điều chỉnh để duy trì khả năng hiển thị và thu hút lưu lượng truy cập chất lượng. Lõi của việc thích nghi SEO cho AI Overview là sự chuyển đổi từ "tối ưu hóa cho thuật toán" sang "tối ưu hóa cho sự hiểu biết của AI về ý định của con người và chất lượng nội dung". Điều này có nghĩa là ưu tiên nội dung toàn diện, có thẩm quyền, lấy người dùng làm trung tâm và được cấu trúc rõ ràng để AI có thể dễ dàng tiếp thu, thay vì chỉ tập trung vào mật độ từ khóa hoặc số lượng liên kết.

Tập trung vào E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền, Độ tin cậy) và xây dựng thương hiệu

Google's AI ưu tiên nội dung từ các nguồn có thẩm quyền và đáng tin cậy. Để nội dung của bạn có cơ hội xuất hiện trong AI Overview, việc tối ưu hóa phải tuân thủ chặt chẽ các nguyên tắc E-E-A-T. Điều này bao gồm việc thể hiện kinh nghiệm trực tiếp, chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực, thẩm quyền được công nhận và độ tin cậy cao. Xây dựng hồ sơ liên kết ngược (backlink) chất lượng cao từ các trang web uy tín là một yếu tố cực kỳ quan trọng để củng cố thẩm quyền của bạn trong mắt Google. Ngoài ra, việc tăng cường nhận diện thương hiệu và xây dựng một thương hiệu mạnh mẽ có thể giúp giảm thiểu tác động tiêu cực của AI Overview đến CTR, đặc biệt là đối với các truy vấn thương hiệu.

Tạo nội dung chất lượng cao, tập trung vào người dùng và giải đáp trực tiếp các câu hỏi

Trọng tâm chính của chiến lược nội dung phải là tạo ra các bài viết chất lượng cao, trực tiếp giải quyết các truy vấn của người dùng. Nội dung cần cung cấp thông tin toàn diện, chính xác, có giá trị độc đáo và dựa trên nghiên cứu kỹ lưỡng. Việc viết nội dung theo hướng "trả lời câu hỏi" và "hướng dẫn cách làm" sẽ giúp nội dung của bạn phù hợp hơn với cách AI tổng hợp và trình bày thông tin.

Tầm quan trọng của dữ liệu có cấu trúc (Schema Markup)

Sử dụng dữ liệu có cấu trúc (Schema markup) là một cách quan trọng để giúp các thuật toán tìm kiếm và mô hình AI hiểu ngữ cảnh và mức độ liên quan của nội dung của bạn. Schema giúp AI dễ dàng trích xuất và tóm tắt thông tin chính, từ đó tăng khả năng nội dung của bạn được đưa vào AI Overview.

Tối ưu hóa cho ngôn ngữ đàm thoại và từ khóa dài (long-tail keywords)

Với sự gia tăng của tìm kiếm bằng giọng nói và các truy vấn đàm thoại, nội dung nên sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, đàm thoại, giống như cách người dùng trò chuyện. Tập trung vào các từ khóa dài (long-tail keywords) và các cụm từ đàm thoại, vì chúng có nhiều khả năng kích hoạt AI Overview (hơn 96% AI Overview được kích hoạt bởi ý định thông tin).

Cấu trúc nội dung rõ ràng, dễ đọc (headings, lists, visuals)

Nội dung cần được cấu trúc rõ ràng với các tiêu đề (H1, H2, H3), phụ đề, đoạn văn ngắn gọn, danh sách gạch đầu dòng và danh sách được đánh số. Sử dụng các yếu tố đa phương tiện như hình ảnh, đồ họa thông tin và video để nâng cao sự hiểu biết và hấp dẫn người dùng. Cấu trúc này không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn giúp AI dễ dàng trích xuất và tổng hợp thông tin.

Xây dựng liên kết chất lượng và cải thiện trải nghiệm người dùng (UX)

Xây dựng hồ sơ liên kết ngược mạnh mẽ từ các trang web có uy tín là yếu tố quan trọng để Google xác thực nội dung của bạn và tăng thẩm quyền. Đồng thời, đảm bảo trải nghiệm người dùng (UX) tuyệt vời trên trang web của bạn, bao gồm tốc độ tải trang nhanh, thân thiện với thiết bị di động, duyệt web an toàn (HTTPS) và điều hướng mượt mà. Các chỉ số như thời gian ở lại trang (Dwell Time) và tỷ lệ thoát (Bounce Rate) trở nên quan trọng hơn, cho thấy liệu nội dung của bạn có đáp ứng kỳ vọng của người dùng sau khi họ nhấp vào từ AI Overview hay không.

Theo dõi và phân tích hiệu suất trong bối cảnh AI

Sử dụng các công cụ SEO chuyên biệt để theo dõi sự xuất hiện của bạn trong AI Overview và các tính năng AI khác là điều cần thiết. Điều chỉnh chiến lược đặt giá thầu và ngân sách quảng cáo để thích ứng với sự thay đổi trong CTR và CPC. Cuối cùng, theo dõi các chỉ số tương tác mới ngoài CTR truyền thống, chẳng hạn như "topic authority score" của riêng bạn, để đánh giá hiệu quả chiến lược.

Chiến lược SEO mới trong kỷ nguyên AI là trở thành nguồn thông tin đáng tin cậy và có thẩm quyền cho một chủ đề, không chỉ đơn thuần là một liên kết xếp hạng cao. Điều này đòi hỏi:

• Chiều sâu ngữ nghĩa: Chuyển từ các từ khóa riêng lẻ sang các cụm chủ đề toàn diện, dự đoán và trả lời các câu hỏi phức tạp của người dùng.
• Yếu tố khác biệt của con người: Nhấn mạnh kinh nghiệm, chuyên môn và thẩm quyền độc đáo của con người (E-E-A-T) để cung cấp những gì AI không thể. Đây là một phản ứng trực tiếp đối với vấn đề "ảo giác" của AI.
• Cấu trúc thân thiện với AI: Định dạng nội dung không chỉ để con người dễ đọc mà còn để AI dễ phân tích (tiêu đề, danh sách, schema markup) nhằm đảm bảo việc trích xuất chính xác cho AI Overview.
• Chất lượng hơn số lượng: Tập trung vào việc xây dựng ít liên kết ngược hơn nhưng chất lượng cao hơn và trải nghiệm người dùng vượt trội.

Cuối cùng, SEO trong kỷ nguyên AI là về việc xây dựng một hệ sinh thái nội dung mạnh mẽ, đáng tin cậy và lấy người dùng làm trung tâm mà AI của Google lựa chọn để trích dẫn, thay vì chỉ đơn thuần là vượt qua đối thủ cạnh tranh về thứ hạng.

Bảng Các Chiến lược SEO Thích nghi với AI Overview

Tương lai của AI Overview và Tìm kiếm của Google

Sự ra mắt của AI Overview chỉ là bước khởi đầu trong hành trình chuyển đổi tìm kiếm của Google. Tương lai của tìm kiếm sẽ ngày càng được định hình bởi AI, với những phát triển đáng kể đang được triển khai.

Sự phát triển của AI Mode và các tính năng tìm kiếm AI mới

Google đang tiếp tục phát triển và mở rộng các tính năng AI trong tìm kiếm, với "AI Mode" được kỳ vọng là bước tiến tiếp theo. AI Mode, được hỗ trợ bởi phiên bản tùy chỉnh của Gemini, sẽ cung cấp phản hồi toàn diện hơn và khả năng đặt câu hỏi tiếp theo sâu hơn, giảm khả năng người dùng nhấp ra khỏi Google để tìm kiếm thông tin. Các thử nghiệm sắp tới của Google Labs cho thấy những khả năng mở rộng đáng kể, bao gồm khả năng mua vé hòa nhạc hoặc đặt chỗ nhà hàng thông qua AI, thực hiện tìm kiếm bằng video trực tiếp, tính năng "Deep Search" để đào sâu các chủ đề phức tạp, và khả năng tạo ra các trình bày đồ họa dữ liệu thể thao và tài chính. Việc Google giới thiệu gói đăng ký "Ultra" với mức phí 250 USD/tháng cho các công nghệ AI cao cấp cũng cho thấy tiềm năng về một mô hình kinh doanh mới, cung cấp quyền truy cập đặc quyền vào các tính năng AI tiên tiến nhất.

Dự đoán về tác động dài hạn đến ngành SEO và quảng cáo

AI Overview được kỳ vọng sẽ trở thành một tính năng tiêu chuẩn trên SERP của Google, buộc các thương hiệu phải suy nghĩ lại về cách tiếp cận SEO của họ. Tác động đến CTR có thể tiếp tục giảm khi người dùng ngày càng hài lòng với các bản tóm tắt AI và ít cần nhấp vào các trang web bên ngoài hơn. Ngành quảng cáo sẽ chứng kiến sự thay đổi về vị trí quảng cáo và sự xuất hiện của các định dạng quảng cáo mới, với khả năng tăng cạnh tranh và chi phí mỗi nhấp chuột (CPC) cho các vị trí hàng đầu trong AI Overview. Các công cụ và dịch vụ SEO cũng sẽ tiếp tục phát triển để cung cấp khả năng theo dõi và tối ưu hóa cho các tính năng tìm kiếm AI mới này.

Cơ hội và thách thức mới cho các nhà tiếp thị và chủ website

Thách thức:

• Giảm lưu lượng truy cập tự nhiên đến website, đặc biệt là cho các truy vấn thông tin.
• Cạnh tranh gay gắt hơn cho các vị trí hiển thị trong AI Overview.
• Rủi ro về thông tin sai lệch hoặc bị thao túng trong AI Overview có thể ảnh hưởng đến danh tiếng thương hiệu.

Cơ hội:

• Tăng cường khả năng hiển thị ở "vị trí 0" trong AI Overview, mang lại sự nhận diện thương hiệu đáng kể.
• Cải thiện chất lượng lưu lượng truy cập (nếu người dùng nhấp), do những lượt nhấp này thường đến từ người dùng có ý định sâu hơn.
• Cơ hội mới để xây dựng thương hiệu và thẩm quyền thông qua việc được AI trích dẫn như một nguồn đáng tin cậy.

Các doanh nghiệp cần tích hợp AI vào chiến lược kỹ thuật số của riêng họ (ví dụ: sử dụng chatbot AI trên trang web, tối ưu hóa nội dung bằng các công cụ AI) thay vì chỉ cố gắng cạnh tranh với AI của Google. Tương lai của SEO không phải là bị AI thay thế, mà là được AI tăng cường và định hình lại. 

Quỹ đạo của Google Search đang hướng tới một hệ thống ngày càng "khép kín" hơn, nơi nhiều nhu cầu của người dùng (thông tin, giao dịch, các truy vấn tiếp theo) được đáp ứng trực tiếp trong hệ sinh thái của Google, giảm nhu cầu phải nhấp ra ngoài. Điều này báo hiệu một sự thay đổi dài hạn từ Google như một "nguồn thúc đẩy lưu lượng truy cập" sang Google như một "nhà cung cấp câu trả lời và hành động", buộc các doanh nghiệp phải đánh giá lại toàn bộ sự hiện diện kỹ thuật số của mình ngoài SEO đơn thuần. Google đang trở nên mạnh mẽ hơn trong việc cung cấp thông tin và ảnh hưởng trực tuyến. Đồng thời, điều này cũng làm giảm cơ hội cho các nhà xuất bản độc lập và các công ty khởi nghiệp. Các doanh nghiệp cần tích hợp AI vào chiến lược kỹ thuật số của riêng họ. Gói đăng ký "Ultra" cũng gợi ý một mô hình truy cập theo cấp độ đối với các tính năng AI nâng cao, có khả năng tạo ra một lớp trải nghiệm tìm kiếm cao cấp. Tầm nhìn dài hạn cho Google Search dường như là một trợ lý thông minh, cá nhân hóa và định hướng nhiệm vụ cao, giảm thiểu ma sát bằng cách giữ người dùng trong miền của mình. Điều này có nghĩa là đối với nhiều doanh nghiệp, mô hình truyền thống dựa vào lưu lượng truy cập tìm kiếm tự nhiên để nhận diện thương hiệu có thể sẽ giảm đi nữa. Trọng tâm sẽ chuyển sang tối ưu hóa câu trả lời trực tiếp, xây dựng thương hiệu mạnh, tích hợp AI trên trang web của mình để cung cấp trải nghiệm người dùng vượt trội và đa dạng hóa các nguồn lưu lượng truy cập. Tương lai của SEO không chỉ là thích nghi với AI của Google, mà là một chiến lược kỹ thuật số rộng lớn hơn bao gồm AI như một công cụ chuyển đổi trên tất cả các điểm tiếp xúc.

Kết luận: Tóm tắt các điểm chính và tầm quan trọng của việc thích nghi liên tục trong bối cảnh tìm kiếm đang thay đổi

AI Overview của Google đánh dấu một sự thay đổi cơ bản trong cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm, chuyển từ việc cung cấp danh sách liên kết sang việc trực tiếp cung cấp câu trả lời được tổng hợp bởi các mô hình AI tiên tiến như Gemini. Tính năng này đã gây ra sự sụt giảm đáng kể về tỷ lệ nhấp (CTR) cho các kết quả tìm kiếm tự nhiên, đặc biệt là đối với các truy vấn thông tin, dẫn đến hiện tượng "tìm kiếm không nhấp". Tuy nhiên, nó cũng có thể mang lại lưu lượng truy cập chất lượng cao hơn và củng cố vị thế của các thương hiệu mạnh đã có tên tuổi.

Mặc dù AI Overview đối mặt với những thách thức đáng kể về độ chính xác và khả năng bị thao túng, gây ra mối lo ngại về niềm tin của người dùng và chất lượng thông tin, Google vẫn kiên định với chiến lược mở rộng tính năng này. Lý do chiến lược của Google là nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng, giữ chân họ trên nền tảng của mình và cạnh tranh mạnh mẽ trong bối cảnh AI tìm kiếm đang phát triển.

Để thích nghi với kỷ nguyên mới này, các chiến lược SEO cần tập trung mạnh mẽ vào các nguyên tắc E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền, Độ tin cậy). Điều này đòi hỏi việc tạo ra nội dung chất lượng cao, có cấu trúc rõ ràng, giải đáp trực tiếp các câu hỏi của người dùng, tối ưu hóa cho ngôn ngữ đàm thoại và sử dụng dữ liệu có cấu trúc.

Ngành SEO không chết, nhưng nó đang trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc. AI không thay thế SEO truyền thống mà tăng cường và định hình lại nó. Các nhà tiếp thị và chủ sở hữu website cần liên tục theo dõi các thay đổi của Google, thử nghiệm các chiến lược mới và ưu tiên việc cung cấp giá trị thực sự cho người dùng. Việc xây dựng thẩm quyền thương hiệu và nội dung chuyên sâu, đáng tin cậy sẽ là chìa khóa để duy trì khả năng hiển thị và thành công trong kỷ nguyên tìm kiếm do AI dẫn dắt.

Sự phát triển của Google Search với AI Overview không phải là một xu hướng tạm thời mà là một sự thay đổi cơ bản, không thể đảo ngược. Điều này hàm ý rằng thành công trong tiếp thị kỹ thuật số sẽ ngày càng phụ thuộc vào mối quan hệ cộng sinh với AI: hiểu cách AI xử lý thông tin, tối ưu hóa nội dung cho AI, và tận dụng AI để nâng cao chiến lược kỹ thuật số của chính mình, thay vì chống lại nó. Các doanh nghiệp phải chuyển từ tư duy "xếp hạng từ khóa" sang "trở thành câu trả lời có thẩm quyền". Điều này đòi hỏi một cách tiếp cận chủ động, liên tục học hỏi, coi AI là đối tác trong việc tạo và phân phối nội dung, và tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ sâu sắc, đáng tin cậy với khán giả, nhận thức rằng AI sẽ là trung gian cho phần lớn các tương tác đó. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra nội dung có giá trị và được cấu trúc tốt đến mức AI của Google lựa chọn để giới thiệu, từ đó duy trì sự liên quan và ảnh hưởng trong một hệ sinh thái kỹ thuật số không ngừng phát triển.